三菱総研ＤＣＳ（以下、ＤＣＳ）は、つくばクラフトビアフェスト実行委員会（以下、実行委員会）、つくば市と連携し、「人流解析」と「感情分析」を組み合わせた実証実験に取り組みました。会場内に設置したAIカメラやセンサーで来場者の動きを捉え、人の流れと混雑状況をリアルタイムに可視化。さらに、クローズドなSNS投稿やアンケートから来場者の感情を分析することで、「どこが混んでいるか」にとどまらず「どれだけ楽しんでもらえたか」までデータとして把握することを目指しました。本稿では、関係者へのインタビューをもとに、実証実験の背景や現場での工夫、得られた知見、そしてイベント運営やまちづくりへの今後の展開について紹介します。

三菱総研ＤＣＳ（以下、ＤＣＳ）は、上智大学、福助株式会社（以下、福助社）と共に、産学連携企画「オープンデータ活用アイデアコンテスト」を実施しました。コンテストの内容は、上智大学の学生が、福助社が蓄積しているレジPOSデータと、ＤＣＳにて選定したオープンデータの提供を受け、両者を組み合わせて分析、新しいインサイトやソリューション案を発表するというもの。本レポートでは、各担当者へのインタビューをもとに、コンテストが企画された経緯や、実施後の手応えなどを紹介します。（敬称略）

世界的な食糧危機が懸念される一方、担い手の減少や高齢化など、労働力不足が深刻な問題となっている農業分野。その解決を目指しロボット、AI、IoTなどの先端技術を活用する「スマート農業」が注目を集めています。
その中で従来の課題を払しょくし、画期的な成果が期待されるのが、北海道大学で行われている超小型人工衛星により宇宙から地上の農作物のスペクトルデータを測定、解析する研究です。
三菱総研ＤＣＳ（以下、ＤＣＳ）は、累計50社以上のデータ分析業務支援で得たデータ解析・AI技術のノウハウを活かし協力。産学共同研究を行っています。

戸田建設株式会社と三菱総研ＤＣＳ株式会社は、『都知事杯OpenData Hackathon2021(*1)』に共同チーム「ToＤＣＳ」として共同参加しました。最優秀作品賞を獲得した、工事現場の昼食難民とキッチンカーの出店をマッチングするサービス『PECO navi TOKYO』の取り組みをご紹介します。

データ分析プラットフォームの設計や構築について、プロジェクトで押さえるべきポイントをご紹介いたします。